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关注“凯莉彭”公众号，及时收看更多好文 点击预约，不错过精彩直播 | 撰文：凯莉 编辑：路炀 前两天，我读到一篇文章，文章里分享了OpenAI公司核心团队成员名单，看着看着，我突然看到一个熟悉的中国人名字，最近从Google Brain跳槽到了OpenAI。 这个人，是我几年前线下见过一面的网友，一路在AI这个方向上前行，到现在在ChatGPT组，做最前沿、最核心的东西。 记得当时线下见到他的时候，他三句话不离本行，一直在说自己的研究、机器人、人工智能、加强学习等等。我不明觉厉，只是觉得这个人专业很厉害，对自己正在做的事情很有热情，甚至有点痴狂。正好前两周，我还见到另一个创业者，十年前他从大学毕业，刚毕业就创业，清楚知道自己想要什么、不要什么，那就是一定要创业，一定不会打工。 于是，他和当时的女朋友、后来的太太，两个人一起白手起家，做出了国内排名前列的留学公司。前两年公司卖了，年纪轻轻，收获财富自由。 为什么这些人这么幸运，很早就知道自己想要什么？为什么大多数人却并不知道自己喜欢什么、想要什么，一路随波逐流，找不到方向呢？ 我总结出三点原因： 一、环境的影响环境影响里，最重要的肯定是家庭环境的影响。 比如我刚才讲到的现在在 OpenAI 公司、过去很多年一直在人工智能领域的朋友，他的父母都是大学教授，在他成长过程中，父母在世界各地不同的大学里面去教书，所以他也是从小就跟着父母在不同的国家去生活。 对人工智能的兴趣的种子，可能就是在小的时候无意中种下的。另外这个开留学公司的朋友，他们夫妻俩的家庭背景，都是创业者、生意人，所以他们从来没有想过自己将来有一天会打工，创业开公司就是他人生中理所当然。 父母的起点，确实会对我们的起点有很大的影响。他们的位置，他们做的事情，他们每天跟什么样的人打交道，怎么打交道，都决定了我们的成长之路上会接收到什么样的潜移默化的影响，以及我们可以获得什么样的资源。 最简单的一个例子是，我身边的老板，想要自己的孩子上斯坦福大学，他只需要打一个电话，就能够给孩子找来最好的老师、搞清楚需要哪些申请资料，提前很多年做好准备，从而少走很多弯路。 如果我们的家长不能给我们提供好的环境和资源，那就需要我们自己主动给自己换环境、换圈子，让自己浸泡在对的圈子里，受到潜移默化的影响，弥补家庭环境的不足。 现在这个时代，换环境的难度比以前要低很多，只要你知道你想学什么、靠近什么样的人，你随手在网上一搜，就可以找到很多聚集了这个人群的圈子。 离你最近的六个人的平均水平，就是你的水平。如果父母给你的环境不够理想，那么你就有这个责任和义务，去主动积极的给自己创造好的环境。 二、自我探索的时间早第二个原因是，那些很早就找到自己喜欢的事情的人，一般自我探索的时间也比较早，所以能够对自己有清晰的认知。 如果你没有亲吻过很多个青蛙，那么你可能也不知道谁是王子。当一个人见识的多了、尝试的多了，那么他自然会对自己喜欢什么、不喜欢什么、擅长什么、不擅长什么有更清晰的认识。 这个自我探索，一开始可能是被动的，比如说小时候家人带着我们去上各种兴趣班，带我们出去见各种人。到后来应该会变成主动的，我们会主动去思考“我好奇什么、想了解什么”，并且能够主动去探索。举个例子，我们别看谷爱凌在 18 岁的时候，就取得了我们大多数人一辈子都取得不了的成就。 除了家庭环境给她带来的资源优势之外，她在 18 岁之前尝试过的东西，可能比我们很多人在 30 岁之间尝试过的都多，那么自然也对自己也会有更清晰的认知。 三、运气成分第三个原因，也是最后一个原因，那就是确实有的人觉悟的早一些，有的人觉悟的晚一些，但是没有关系，每个人的一生都是一场马拉松，我们每个人都有自己的故事要去讲，不是为了跟别人比谁跑的更快。 我们走过的那些弯路，也都不是白走的，到最后，他们都会变成我们宝贵的经验和故事。圣经里面有一句话，叫做“神造万物，各按其时成为美好”，它的意思是说，每个人都有自己的道路，以及实现梦想的时间表。我们可以去学习别人身上可以学习的经验，但是也没有必要给自己太大的压力，因为我们所有的经历，到最后都会成为财富。 选对圈子，少走十年弯路。这话一点也不夸张。 在人工智能飞速发展的当下，如果能够在第一时间拥抱前沿信息，和一群热爱学习的优秀伙伴共同成长，你未来的人生说不定就会因此发生改变。 这个世界上唯一不变的就是变化，如果不甘心就此被时代抛下，那么欢迎你加入 #AI创作入门课。 27节录播课+国际化交流社群，教你AI创作内容的实操方法，我们会在社群内分享交流最新信息，助你跟上时代潮流。 社群和课程，永久有效。目前报名人数近900人，¥699名额即将售罄。 扫码加入对的圈子，快人一步把握新时代优势。十年后的你，一定会感谢现在这个拥有好奇心、拥抱新事物的自己。 ////// end ///// 这是我第222篇原创内容 请点赞、在看、转发为我加油。 关注我 我们互相陪伴，见证成长~ 往期推荐

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